Big Data Analytic and Prediction
Mengubah Data Menjadi Strategi dan Inovasi Bisnis Digital
Di era transformasi digital, data menjadi aset strategis yang menentukan arah pengambilan keputusan bisnis modern. Perusahaan digital saat ini tidak hanya mengandalkan intuisi, tetapi menggunakan big data dan predictive analytics untuk memahami perilaku konsumen, memprediksi tren pasar, meningkatkan efisiensi operasional, hingga membangun inovasi berbasis data. Mata kuliah Big Data Analytic and Prediction di Program Studi Bisnis Digital FEB UNPAS dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan memahami, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data digital dalam konteks bisnis modern.
Mata kuliah ini membahas konsep big data, data analytics, predictive analysis, data visualization, business intelligence, serta penggunaan teknologi data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis digital. Mahasiswa akan memahami bagaimana data digunakan dalam strategi pemasaran, pengembangan produk digital, customer insight, hingga transformasi bisnis berbasis teknologi.
Pendekatan pembelajaran berbasis Outcome-Based Education (OBE) menjadikan mahasiswa tidak hanya memahami teori data analytics, tetapi juga mampu menghasilkan insight, visualisasi, dan model prediksi sederhana yang dapat digunakan dalam pengembangan bisnis digital dan inovasi startup.
Big Data Analytic and Prediction menjadi fondasi penting dalam pengembangan kompetensi digital business analyst, data strategist, AI-driven entrepreneur, dan future data innovator.
Informasi Mata Kuliah
| Komponen | Keterangan |
|---|---|
| Nama Mata Kuliah | Big Data Analytic and Prediction |
| Kode Mata Kuliah | EBD104 |
| Semester | 1 |
| SKS | 3 SKS |
| Kelompok Mata Kuliah | Mata Kuliah Wajib Program Studi |
| Pendekatan Pembelajaran | Outcome-Based Education (OBE) |
| Bidang Kompetensi | Big Data, Predictive Analytics, Business Intelligence |
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
Mahasiswa diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar big data dan data analytics.
- Mengidentifikasi sumber data digital dalam bisnis modern.
- Mengolah dan menganalisis data untuk pengambilan keputusan.
- Menggunakan predictive analytics untuk membaca tren bisnis.
- Membuat visualisasi data bisnis digital.
- Menginterpretasikan insight berbasis data.
- Memahami penerapan data analytics dalam strategi bisnis digital.
- Mengembangkan solusi bisnis berbasis data dan teknologi digital.
Materi Pembelajaran
1. Pengantar Big Data
- Definisi dan karakteristik big data
- Volume, velocity, variety, veracity, value
- Transformasi data dalam ekonomi digital
- Big data ecosystem
2. Data Analytics Fundamentals
- Data collection
- Data cleaning
- Data processing
- Data interpretation
3. Predictive Analytics
- Analisis tren
- Forecasting
- Consumer prediction
- Predictive business model
4. Business Intelligence
- Dashboard bisnis digital
- Data-driven decision making
- KPI digital business
- Insight management
5. Data Visualization
- Visual storytelling
- Interactive dashboard
- Business reporting
- Data presentation
6. Big Data untuk Pemasaran Digital
- Customer behavior analytics
- Social media analytics
- Market segmentation
- Recommendation system
7. Etika dan Keamanan Data
- Data privacy
- Digital ethics
- Security awareness
- Responsible data usage
Software dan Tools yang Dipelajari
Mahasiswa diperkenalkan dengan berbagai tools modern dalam bidang data analytics dan business intelligence, seperti:
- Google Data Studio
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Google Analytics
- RapidMiner
- Orange Data Mining
- Excel Analytics
- Python Fundamental
- ChatGPT untuk Data Insight
- SQL dasar
Praktikum dan Project Based Learning
Mata kuliah ini menggunakan pendekatan project based learning untuk memberikan pengalaman analisis data bisnis digital secara langsung.
Contoh proyek mahasiswa:
- Dashboard bisnis digital
- Analisis perilaku konsumen
- Prediksi tren pasar
- Analisis media sosial
- Customer insight report
- Data visualization project
- Predictive business strategy
Mahasiswa juga diarahkan untuk mengembangkan proyek berbasis:
- startup digital,
- UMKM berbasis data,
- marketplace,
- digital marketing,
- hingga social business analytics.
Laboratorium Terkait
Data Analytic UI/UX and Digital Product Laboratory
Laboratorium ini mendukung pengembangan kompetensi mahasiswa dalam:
- data analytics,
- predictive business,
- business intelligence,
- user experience analysis,
- digital product insight,
- dan eksperimen teknologi data modern.
Mahasiswa mendapatkan pengalaman pembelajaran berbasis praktik, simulasi bisnis digital, dan pengembangan solusi berbasis data.
Mata Kuliah Terkait
Mata kuliah ini terintegrasi dengan beberapa mata kuliah lain dalam kurikulum OBE Program Studi Bisnis Digital FEB UNPAS:
- Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning
- Business Intelligence
- Data Mining dalam Bisnis Digital
- Analisis Tren dan Prediksi Teknologi
- Analisis Psikografis untuk Strategi Pemasaran
- Analisis dan Pengembangan Produk Digital
- Desain Pembuatan Aplikasi (UI/UX)
Kompetensi yang Dikembangkan
Mahasiswa akan mengembangkan kompetensi penting dalam bidang data dan transformasi digital, seperti:
- Data analytics
- Predictive thinking
- Data-driven decision making
- Business intelligence
- Data visualization
- Problem solving
- Strategic insight development
- Analytical thinking
- Digital business strategy
- Innovation based on data
Prospek Karier
Kompetensi big data dan predictive analytics menjadi kebutuhan penting dalam industri digital modern.
Beberapa prospek karier yang relevan:
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Digital Business Analyst
- Market Research Analyst
- Data Visualization Specialist
- Customer Insight Analyst
- Digital Strategy Analyst
- AI Business Associate
- Business Forecasting Analyst
- Data-Driven Entrepreneur
Keunggulan Pembelajaran di Bisnis Digital FEB UNPAS
Program Studi Bisnis Digital FEB UNPAS mengembangkan pembelajaran data analytics berbasis integrasi bisnis, teknologi, dan inovasi digital. Mahasiswa tidak hanya belajar membaca data, tetapi juga memahami bagaimana data digunakan untuk membangun strategi bisnis, inovasi startup, pemasaran digital, dan transformasi organisasi modern.
Pendekatan pembelajaran berbasis proyek menjadikan mahasiswa mampu menghasilkan insight dan solusi nyata yang relevan dengan kebutuhan industri digital saat ini.
Selain itu, integrasi antara big data, AI, business intelligence, dan digital entrepreneurship menjadikan lulusan memiliki daya saing tinggi di era ekonomi berbasis data.
FAQ
Apakah mata kuliah ini harus bisa coding?
Tidak sepenuhnya. Mahasiswa akan diperkenalkan pada tools dan konsep analisis data yang dapat dipelajari secara bertahap dan aplikatif.
Apakah mata kuliah ini relevan untuk bisnis?
Sangat relevan. Perusahaan modern menggunakan data untuk strategi pemasaran, pengembangan produk, analisis konsumen, hingga pengambilan keputusan bisnis.
Apakah ada praktik analisis data langsung?
Ya. Mahasiswa akan melakukan project data analytics, dashboard visualization, dan predictive business analysis melalui studi kasus digital business.
Call To Action
Kuasai Data dan Bangun Masa Depan Bisnis Digital
Pelajari bagaimana data mengubah strategi bisnis modern dan jadilah bagian dari generasi digital innovator bersama Program Studi Bisnis Digital FEB UNPAS.
🌐 Website:
Bisnis Digital FEB UNPAS
📍 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pasundan
Bandung – Indonesia